会社案内

社長挨拶

「生徒の学力向上に役立つ問題作り」「確かな進学情報の提供」

ライズ埼玉のホームページへご訪問いただき、誠にありがとうございます。
弊社では、「生徒の学力向上に役立つ問題作り」「確かな進学情報の提供」を社是として活動しております。
学校での進学指導にお役立ちできるよう、実力テストや入試関連情報の提供をお届けしております。生徒たちの一度しかない「15の春」にお力添えをさせていただければ幸いでございます。

代表取締役 松本 佳樹

会社概要

会社名株式会社 ライズ埼玉
所在地〒364-0013  埼玉県北本市中丸5丁目299番地1
TEL 048-578-6611 FAX 048-578-6620
設立平成19年2月
代表取締役松本 佳樹
従業員数57名(社員・従業員17名、採点スタッフ40名)
事業内容埼玉県公立高校入試模擬テストの制作・販売
中学校向け実力テストの製作・販売

沿革

  • 平成19年2月
    川越事務所を設立
  • 平成19年4月
    埼玉県公立中学校に向け販売開始
  • 平成20年3月
    北本市に事務所を移転
  • 平成22年
    成績処理人数が9月度1万人を超える
  • 平成23年7月
    公的テストの正式受注を受ける
  • 平成29年2月
    設立10周年を迎える
  • 平成30年9月
    成績処理人数が9月度2万人を超える
  • 令和元年4月
    中学3年生を対象にデジタル採点をスタートさせる。これにより業務処理能力の効率化と採点ミスの減少を図る。

プライバシーポリシー

株式会社ライズ埼玉(以下、「弊社」)は、各種法的サービスのご提供にあたり、お客様の個人情報をお預かりしております。弊社は、個人情報を保護し、お客様に更なる信頼性と安心感をご提供できるように努めて参ります。
弊社は、個人情報に関する法令を遵守し、個人情報の適切な取り扱いを実現致します。

1.個人情報の取得について

弊社は、偽りその他不正の手段によらず適正に個人情報を取得致します。

2.個人情報の利用について

弊社は、個人情報を以下の利用目的の達成に必要な範囲内で、利用致します。 以下に定めのない目的で個人情報を利用する場合、あらかじめご本人の同意を得た上で行ないます。

  1. お見積のご依頼・ご相談に対する回答及び資料送付
  2. ご注文いただいた商品の発送
  3. 各種商品・サービスに関する情報提供
3.個人情報の安全管理について

弊社は、取り扱う個人情報の漏洩、滅失またはき損の防止その他の個人情報の安全管理のために必要かつ適切な措置を講じます。

4.個人情報の委託について

弊社は、個人情報の取り扱いの全部または一部を第三者に委託する場合は、当該第三者について厳正な調査を行い、取り扱いを委託された個人情報の安全管理が図られるよう当該第三者に対する必要かつ適切な監督を行います。

5.個人情報の第三者提供について

弊社は、個人情報保護法等の法令に定めのある場合を除き、個人情報をあらかじめご本人の同意を得ることなく、第三者に提供致しません。

6.個人情報の開示・訂正等について

弊社は、ご本人から自己の個人情報についての開示の請求がある場合、速やかに開示を致します。
その際、ご本人であることが確認できない場合には、開示に応じません。
個人情報の内容に誤りがあり、ご本人から訂正・追加・削除の請求がある場合、調査の上、速やかにこれらの請求に対応致します。その際、ご本人であることが確認できない場合には、これらの請求に応じません。

7.組織・体制

弊社は、個人情報の適正な管理及び継続的な改善を実施致します。

8.本方針の変更

本方針の内容は変更されることがあります。 変更後の本方針については、弊社が別途定める場合を除いて、当サイトに掲載した時から効力を生じるものとします。

令和元年8月1日
株式会社ライズ埼玉 代表取締役 松本 佳樹

Well-chosen examples do more than decorate an explanation: they show how an abstract principle operates under real conditions. In education, a worked example can reduce cognitive load by making each decision visible, while a contrasting case reveals where the same rule no longer applies. A clear test case demonstrates this distinction by showing how a model performs with ordinary inputs, edge conditions, and incomplete information. The surrounding explanation should identify the relevant variables, since examples become misleading when readers cannot tell which details matter and which are incidental. Practical writing therefore benefits from a sequence that moves from a simple illustration to a realistic application and then to a brief exception. This structure supports understanding without pretending that one case represents every possible outcome.

Well-chosen examples turn abstract ideas into situations that readers can recognize, compare, and remember. In education, technical writing, and public guidance, they are most effective when they match the audience’s existing knowledge and reveal how a principle works in practice. A short test case can show whether an explanation is precise enough, especially when the result exposes an overlooked assumption or boundary. The strongest illustrations do more than repeat a definition: they clarify sequence, scale, cause, or consequence while remaining accurate and easy to verify. Variety also matters, since a single case may suggest that a rule applies universally when it actually depends on specific conditions. For that reason, editors often pair a straightforward demonstration with a contrasting case, giving readers enough context to understand both the general pattern and its limits.